Wartość ukryta w liczbach
Na styku danych i procesów
-
Na co dzień pracuję z danymi pochodzącymi z różnych obszarów działalności firmy — od produkcji i utrzymania ruchu po HR, kontrolę dostępu czy procesy operacyjne. Łączę informacje z wielu niezależnych systemów, porządkuję je i przygotowuję w taki sposób, aby można było szybko zobaczyć, co rzeczywiście dzieje się w organizacji.
-
Pracuję głównie z bazami danych oraz platformą Power BI. Projektuję zapytania, modele danych i raporty, które pozwalają analizować informacje pochodzące z różnych obszarów działalności organizacji. Dzięki temu użytkownicy mają dostęp do spójnych i aktualnych danych bez konieczności ręcznego przygotowywania zestawień.
-
Istotną częścią mojej pracy jest integracja systemów oraz automatyzacja przepływu informacji. Wykorzystuję narzędzia takie jak Node-RED i n8n do budowy procesów, które automatycznie wymieniają dane pomiędzy aplikacjami, bazami danych i urządzeniami. Pozwala to ograniczyć liczbę ręcznych operacji, zwiększyć niezawodność procesów i usprawnić codzienną pracę użytkowników.
-
Każda organizacja posiada własne procesy, systemy i sposób pracy, dlatego nie istnieje jedno uniwersalne rozwiązanie dla wszystkich. Projektując raporty, integracje czy automatyzacje, staram się dopasować je do istniejącego środowiska oraz rzeczywistych potrzeb użytkowników, koncentrując się na funkcjonalności i praktycznym zastosowaniu.
Historia Bussines Intelligence
Choć dziś Business Intelligence kojarzy się głównie z dashboardami, raportami i analizą danych, sama idea wykorzystywania informacji do podejmowania decyzji jest znacznie starsza. Już na przełomie XVII i XVIII wieku londyński bankier Sir Henry Furnese wykorzystywał rozbudowaną sieć kontaktów, aby szybciej niż konkurencja zdobywać informacje gospodarcze i polityczne. Pozwalało mu to trafniej oceniać sytuację i podejmować korzystniejsze decyzje finansowe.
Współczesne fundamenty Business Intelligence zaczęły rozwijać się w XX wieku wraz z pojawieniem się komputerów oraz coraz większych zbiorów danych. Ważnym krokiem było opracowanie relacyjnego modelu baz danych przez Edgara F. Codda w 1970 roku. To właśnie on stworzył podstawy sposobu przechowywania i organizowania danych, z których korzysta dziś większość nowoczesnych systemów analitycznych.
W kolejnych dekadach rozwijały się hurtownie danych, systemy wspomagania decyzji oraz narzędzia raportowe, które pozwalały łączyć informacje z różnych źródeł i analizować je w bardziej uporządkowany sposób. Firmy zaczęły coraz częściej wykorzystywać dane nie tylko do raportowania przeszłości, ale również do przewidywania trendów i szybszego reagowania na zmiany.
Termin „Business Intelligence” w obecnym znaczeniu spopularyzował pod koniec lat 80. Howard Dresner z Gartner Group, opisując BI jako zestaw metod i narzędzi wspierających podejmowanie decyzji w oparciu o dane i fakty. Dziś Business Intelligence jest jednym z podstawowych elementów nowoczesnego zarządzania organizacją i obejmuje zarówno analizę danych, raportowanie, jak i automatyzację procesów informacyjnych.